IBM SPSS Statistics 25是一款統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件。本產(chǎn)品包含幾十個(gè)模塊，用于各種研究報(bào)告。因此，這個(gè)工具可以作為生產(chǎn)、研究和許多其他方面的分析和預(yù)測(cè)的工具來(lái)使用。該軟件統(tǒng)計(jì)學(xué)具有強(qiáng)大的分析技術(shù)和能力，可以節(jié)省時(shí)間，幫助你在數(shù)據(jù)中快速和容易地找到新的想法。spss25軟件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最新功能，這些特性在圖表、新的統(tǒng)計(jì)測(cè)試和對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的增強(qiáng)方面帶來(lái)了許多新的體驗(yàn)。歡迎有需要的朋友下載支持！

IBM SPSS Statistics 25中文版功能

1、高級(jí)統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)

執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行，因?yàn)樗@過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)的許多誤解。貝葉斯沒(méi)有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對(duì)參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀(guān)察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無(wú)二的，因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測(cè)試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊，你就可以運(yùn)行線(xiàn)性回歸，ANOVA，一個(gè)樣本，pair - sample，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，二項(xiàng)比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線(xiàn)性模型來(lái)測(cè)試兩個(gè)分類(lèi)變量的獨(dú)立性。

2、新圖表模板，可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯

這個(gè)新功能，通俗的說(shuō)，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上！

建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來(lái)都不容易。

你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對(duì)象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類(lèi)型。

另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。

還可以在構(gòu)建圖表時(shí)指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒(méi)有修改，也確保了一個(gè)漂亮的圖表。

在SPSS的圖表從來(lái)都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

3、將高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版軟件增加了最受歡迎的高級(jí)統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線(xiàn)性模型(混合)和廣義線(xiàn)性混合模型(genlin混合)、一般的線(xiàn)性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。

4、使用語(yǔ)法編輯器快捷方式更快地編寫(xiě)、編輯和格式化語(yǔ)法。

對(duì)于編程或者使用語(yǔ)法的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤(pán)快捷鍵)來(lái)簡(jiǎn)化語(yǔ)法、格式化和編輯語(yǔ)法。

例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動(dòng)行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

軟件特色

1、分位數(shù)回歸

在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單個(gè)回歸線(xiàn)。該線(xiàn)可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測(cè)變量）變量的給定值處的線(xiàn)聚類(lèi)點(diǎn)表示。

2、ROC分析

新的ROC程序可以更容易地評(píng)估預(yù)測(cè)分類(lèi)模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類(lèi)準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類(lèi)（稱(chēng)為真陽(yáng)性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽(yáng)性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線(xiàn)表示，該曲線(xiàn)在不同閾值設(shè)置下繪制真陽(yáng)性率（TPR）與假陽(yáng)性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線(xiàn)，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對(duì)受試者生成的兩條ROC曲線(xiàn)的選項(xiàng)。

3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)

spss statistics 27還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

4、單向重復(fù)測(cè)量ANOVA

重復(fù)測(cè)量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來(lái)比較不同時(shí)間點(diǎn)或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個(gè)受試者對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都有一次觀(guān)察。

5、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)

在這里，用戶(hù)可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來(lái)嘗試確定兩組之間觀(guān)察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

6、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)

與前面的過(guò)程一樣，除了這里用戶(hù)可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對(duì)于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見(jiàn)事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

7、可靠性分析

對(duì)SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)。可靠性分析現(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類(lèi)評(píng)級(jí)分配給多個(gè)項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，在評(píng)估固定數(shù)量的評(píng)估者之間的一致性的可靠性時(shí)，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對(duì)比，后者僅適用于最多兩個(gè)評(píng)估者之間的協(xié)議評(píng)估。

8、程序和腳本改進(jìn)，spss statistics 27包含對(duì)現(xiàn)有過(guò)程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。