
SysTools SQL Log Analyzer(sql數(shù)據(jù)庫日志分析工具)
詳情介紹
SysTools SQL Log Analyzer安裝教程
1、解壓從本站下載的壓縮包,得到安裝文件2、雙擊sql-log-analyzer.exe,并依據(jù)提示進行安裝

3、選擇軟件安裝的路徑

4、等待軟件安裝完成

功能特色
1、完整分析SQL事務日志(.ldf)文件,以識別記錄中的關鍵更改2、打開,讀取和分析所有Microsoft SQL事務:插入,更新和刪除
3、SQL LDF文件恢復,將修改后的數(shù)據(jù)庫還原回SQL Server
4、法醫(yī)調查人員可以跟蹤誰修改了SQL表記錄,以及Log Analyzer提供的詳細信息
5、快速掃描以深入檢查日志文件并提供對數(shù)據(jù)庫記錄的完全可見性
6、在沒有MS SQL Server應用程序的情況下打開并分析事務(LDF)文件的所有操作
7、SQL Log Analyzer在聯(lián)機和脫機SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中均可使用
8、支持從Live SQL數(shù)據(jù)庫環(huán)境中獲取和查看記錄
9、支持高級SQL數(shù)據(jù)類型:Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,hierarchyid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型
10、動態(tài)過濾器在完成分析后僅導出選擇性交易記錄
11、在SQL腳本,CSV文件中顯示LDF信息或直接導出到任何SQL Server數(shù)據(jù)庫
12、選擇脫機數(shù)據(jù)庫選項時,自動定位MDF以讀取掃描的日志文件的數(shù)據(jù)庫架構
13、導出數(shù)據(jù)庫后為Unicode(歸類)屬性提供支持
14、支持Microsoft SQL Server 2017、2016、2014、2012、2008和SQL Server 2005 LDF
軟件優(yōu)勢
1、實時查看實時數(shù)據(jù)庫記錄SQL Log Analyzer工具允許用戶使用適當?shù)膽{據(jù)與Online SQL Server數(shù)據(jù)庫連接,以自動獲取數(shù)據(jù)庫及其記錄。此內置功能使用戶可以連接到實時數(shù)據(jù)庫以訪問事務日志。該工具允許用戶在預覽窗格上預覽數(shù)據(jù)庫中的所有記錄,例如INSERT,UPDATE,DELETE。
2、分析所有SQL日志事務
SQL LDF Viewer提供了在Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫中打開,讀取和預覽完整日志活動的功能?;顒宇A覽包括;事務名稱,登錄名,事務時間,表名稱,查詢?yōu)镾QL Server將其所有日志活動和事務詳細信息保存在.ldf文件中。因此,更容易進行分析以檢測SQL Server損壞的可能原因以及誰從SQL Server中的表中刪除了數(shù)據(jù)。
3、快速SQL LDF數(shù)據(jù)恢復
為了避免完全掃描損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫以進行恢復;SQL LDF File Reader將提供很大的幫助。您只需要提供SQL日志文件的最新備份以及關聯(lián)的MDF文件(主SQL數(shù)據(jù)庫文件)。軟件將在最短的時間內將完整的數(shù)據(jù)掃描并導出為Live SQL Server Platform和SQL Server兼容格式;經過徹底的分析。
4、隔離單個日志事務
SQL LDF Reader掃描并加載SQL數(shù)據(jù)庫中存在的所有表,并為LDF文件中保存的所有事務活動生成預覽。它有助于查看帶有以下字段的SQL Server事務日志:事務,事務時間,表名和查詢。您可以通過單擊所需的事務在預覽窗格上查看特定記錄。它顯示完整的數(shù)據(jù)以及列名。
5、3個導出SQL日志文件的選項
SQL LDF File Reader使您可以通過三種不同方式將SQL日志文件查詢導出為SQL文件:
6、導出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
導出為與SQL Server兼容的SQL腳本
7、導出為CSV文件
這些作為SQL文件導出的查詢可以在其工作階段進一步用于獲取損壞的SQL數(shù)據(jù)庫。
8、導出為SQL Server數(shù)據(jù)庫
如果選擇直接將SQL .ldf文件查詢導出到Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,則需要提供有效的數(shù)據(jù)庫憑據(jù),例如:服務器名,數(shù)據(jù)庫名,用戶名及其關聯(lián)的密碼。
注意:為了避免覆蓋現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫,請在SQL Server中的其他位置導出數(shù)據(jù)。
9、SQL Server兼容的SQL腳本
如果要將恢復的數(shù)據(jù)移至其他SQL Server數(shù)據(jù)庫,則建議在兼容SQL Server的SQL腳本中導出SQL LDF(事務)文件查詢。根據(jù)您的要求,可以使用此SQL腳本在任何SQL Server上導出數(shù)據(jù)。
10、添加LDF和MDF文件的功能
使用SQL LDF Viewer軟件,您可以一次添加一個SQL LDF文件,它將自動檢測相關的MDF文件。如果兩者都位于同一位置。除此以外; 您將需要分別瀏覽MDF文件位置。如果要恢復損壞的SQL Server數(shù)據(jù)庫,則必須提供SQL Server數(shù)據(jù)庫上次備份的LOG詳細信息。
11、完整日志(.ldf)文件調查
借助SQL日志分析器,用戶可以查看保存在主數(shù)據(jù)庫文件(MDF)或輔助數(shù)據(jù)庫文件(NDF)中的任何數(shù)據(jù)庫操作(如果其事務詳細信息可在日志文件中找到)。此外,該軟件支持SQL Server的最新版本,并且可以毫無故障地分析LDF文件。
12、排序日志文件元素的選項
SQL LDF文件讀取器軟件中提供了自動排序選項,可以重新排列項目列表的順序。借助這一完美無缺的功能,SQL用戶可以根據(jù)其屬性對元素進行排序,例如:Transaction,Transaction Time,Table Name,Transaction Name和Query。
13、導出選擇表
導出SQL ldf文件查詢時,可以選中或取消選中表以僅保存選定的數(shù)據(jù)。如果要從任何特定表中恢復SQL LDF文件數(shù)據(jù),請在Live SQL Server數(shù)據(jù)庫環(huán)境,CSV或作為SQL Server兼容腳本中選擇并導出特定數(shù)據(jù)庫。
14、沒有SQL Server的日志文件取證
SQL Server日志文件分析器促進了對日志文件的取證分析,以檢查SQL Server活動。該軟件是查看SQL Server日志文件的獨立工具,不需要在計算機上安裝Microsoft SQL Server即可進行分析。無需SQL Server的幫助即可自由打開和讀取日志文件的記錄。
15、支持高級SQL數(shù)據(jù)類型
SQL Log File Viewer集成了令人難以置信的選項,該選項支持Advance數(shù)據(jù)類型,如Datetime2,datetimeoffset,sql_variant,architectureid,geometry和geography數(shù)據(jù)類型,用于SQL Server 2017及以下版本的事務日志文件的高級取證。
16、保存和加載掃描日志文件的選項
使用SQL Log Analyzer,用戶可以自由地將已掃描的事務日志文件版本保存在系統(tǒng)中,以備將來使用。LOG的掃描副本可以另存為STR文件格式,以避免在每次需要分析相同事務文件記錄時重新掃描。只需加載保存的STR即可在掃描的日志文件上工作并節(jié)省時間。
17、在64位Windows版本上閱讀LDF
作為基于Windows的應用程序;完全支持Windows操作系統(tǒng)的所有版本,包括Windows 10家庭版或專業(yè)版,Windows 8.1,Windows 8,Windows 7和Windows XP。都; SQL LDF Reader軟件支持Microsoft Windows的32位和64位。
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