Robust Motion Deblur可以說是模糊照片的救星了，非常的強大。我們知道如果照片拍模糊了，一般是很難修復的。有很多軟件也是進行一些幾何校正。非常的簡單。對于模糊比較嚴重的幾乎是無能無力。但是Robust Motion Deblur恰恰做到了別人所不能。首先通過我們常見照片的一些特征，然后進行大量的算法對比，再配以強大的數(shù)據(jù)處理能力。可以取得非常優(yōu)秀的效果。這個真的只有親眼所見才能看到，化腐朽為神奇的效果。但是需要注意的是，最有效的是由于鏡頭晃動導致的模糊，像其他一些原因，比如腐蝕、受潮等不太可能修復了。現(xiàn)在很多防抖技術其實也是在努力的控制鏡頭的抖動問題。這樣可以從根本上解決問題。所以，這樣強大的神器，趕緊下載體驗吧！

軟件特色

1、納入了最新的盲解卷積技術消除相機抖動。
2、能夠處理大量模糊的內(nèi)核。
3、能夠恢復細微結(jié)構(gòu)和精致的細節(jié)。
4、啟用GPU功能，處理過程非常快。

功能介紹

該軟件擁有強大的去模糊算法，并納入了最新的盲解卷積技術來消除相機抖動效果，有能夠處理大量模糊的內(nèi)核，能夠恢復照片的細微結(jié)構(gòu)和精致細節(jié)，若啟用GPU功能，處理速度會非常的快。GPU加速必須使用支持CUDA的NVIDIA顯卡

注意事項

1、如果你已經(jīng)安裝了NVIDIA顯卡，請點擊 這里檢查您是否可以使用CUDA。
2、它需要 在NVIDIA顯卡的 CUDA工具包4.0的環(huán)境下運行。如果該工具包沒有安裝，請下載Windows + CUDA工具包DLL的版本。
注：如果非NVIDIA顯卡下未安裝CUDA工具包。那么可能運行會很慢。

照片模糊原因

由于光學系統(tǒng)的裝配、拍攝對焦不準或拍攝時的移動等均會使圖像模糊，對諸如紅外成像系統(tǒng)等離散成像系統(tǒng)，探測單元的非點元性質(zhì)是圖像模糊的重要原因之一，這些模糊圖像一般可以用卷積過程描述。圖像復原的基本問題是去模糊，即依據(jù)某種模糊和噪聲降質(zhì)的觀測來估計原來的圖像。反卷積是使模糊的圖像復原的基本方法，如果成像系統(tǒng)的模糊函數(shù)已知，則去模糊成為常規(guī)的反卷積問題，否則，是盲解卷積問題。一般的，模糊函數(shù)是一個低通濾波器，使輸入圖像的高頻成分收到抑制甚至喪失。

去模糊算法對比

1、盲目解卷積算法（BlindDeconvolutionAlgorithm）圖像恢復是一種改善圖像質(zhì)量的處理技術,將降質(zhì)了的圖像恢復成原來的圖像。目前,圖像恢復的方法很多,然而在圖像恢復過程中,最難解決的問題之一是如何獲得恢復算法中PSF的恰當估計,那些不以PSF知識為基礎的圖像恢復方法統(tǒng)稱為盲去卷積算法。盲去卷積的方法已經(jīng)受到了人們的極大重視,對于給定的原圖像,使其退化,得到退化圖像,再利用盲去卷積的方法使其恢復,得到視覺質(zhì)量上更好的圖像。盲解卷積的方法是以最大似然估計(MLE)為基礎的，即一種用被隨機噪聲所干擾的量進行估計的最優(yōu)化策略。
2、L-R算法（Lucy-RichardsonAlgorithm）L-R算法假設圖像服從Possion分布，采用最大似然估計進行估算，該算法考慮到了物體的先驗信息，無需模糊圖像的噪聲信息，適用于線性和非線性成像模型，解具有唯一性。在MATLAB中，L-R算法附加了一些改進，可以在多次迭代過于逼近噪聲易產(chǎn)生錯誤信息斑點的情況下，使用參數(shù)來控制收斂次數(shù)，使每次過程中結(jié)果圖像和原始圖像的每個相應局部的背離程度的灰度值在閾值內(nèi)。